स्कोरिंग जो काम करता है

मूल्यांकन और स्कोरिंग

हम इंटरव्यू के लिए एक स्कोरिंग प्रणाली प्रदान कर रहे हैं। हम उम्मीदवारों और इंटरव्यूज का मूल्यांकन करने के लिए स्कोरिंग सिस्टम का उपयोग कर रहे हैं।

मूल्यांकन और स्कोरिंग
  • 20 मिनट से कम
  • कोई शेड्यूलिंग नहीं
  • 4.6★ रेटेड
  • बिल्ट-इन जोखिम प्रबंधन
  • विज्ञान-समर्थित
  • कई दिन बचाएँ

उम्मीदवार असेसमेंट

हर इंटरव्यू को एक रूपरिक के साथ कॉन्फ़िगर किया जाता है जो मज़बूत, मध्यम और कमजोर उम्मीदवारों के लिए मानदंड तय करता है। हर उत्तर को इस रूपरिक से मिलाया जाता है, ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि उम्मीदवार ने आवश्यकताओं को पूरा किया या नहीं।

स्कोरिंग रूपरिक
उम्मीदवार 360 मूल्यांकन

असेसमेंट एल्गोरिदम

जॉबमोजिटो के एल्गोरिदम नौकरी की स्थिति, भाषण, उच्चारण, भावना और अधिक के लिए उम्मीदवार की पात्रता को मापते हैं। इसलिए आप अपनी नौकरी की स्थिति के लिए सर्वोत्तम उम्मीदवार पा सकते हैं।

संवाद मूल्यांकन

संवेदनशील मूल्यांकन आपके प्रदर्शन की समीक्षा पूरी सत्र में उम्मीदवार और नौकरी की स्थिति के बीच करता है।

भाषण भावना

भावना विश्लेषण आपके उत्तरों में परिलक्षित टोन, भावनाओं और दृष्टिकोण का मूल्यांकन करता है।

भाषण उच्चारण

उच्चारण का मूल्यांकन भाषण की सटीकता, प्रवाह, और मान्यता आत्मविश्वास को एक व्यापक मीट्रिक में संकलित करता है।

भाषण लय

भाषण लय आपका लय और बोले गए शब्दों के प्रवाह का मूल्यांकन करता है, आपकी संचार कौशल को बढ़ाने के लिए सारगर्भित प्रतिक्रिया देता है।

अनुकूलन योग्य भार

विशिष्ट स्थिति आवश्यकताओं के आधार पर व्यक्तिगत स्कोर के भार को समायोजित करें।

कई प्रयास

उम्मीदवार को एक से अधिक इंटरव्यू प्रयास करने की अनुमति दें।

पूरी स्कोरिंग कार्यप्रणाली गाइड पढ़ें

स्कोर वितरण

डेटा स्रोत: May 2026प्रोडक्शन डेटा

हमारा AI प्रत्येक उम्मीदवार का मूल्यांकन 1–10 स्केल पर संरचित रूब्रिक के इस्तेमाल से करता है। यह वितरण दिखाता है कि हमारा AI उम्मीदवारों का आकलन कैसे करता है।

और अधिक स्कोर संबंधी जानकारी और ऐतिहासिक डेटा देखें
प्रमाणित

वैज्ञानिक अध्ययन

फॉर्च्यून 500 कंपनी के साथ हमने जॉबमोहितो स्कोरिंग की तुलना साइकोमेट्रिक आकलन से करते हुए अध्ययन किया। परिणाम शानदार थे।

  • जॉबमोहितो स्कोरिंग और साइकोमेट्रिक आकलन के बीच पुष्टि की गई सहसंबंध
  • स्कोरिंग प्रणाली का निरंतर सुधार
  • समर्पित डेटा विज्ञान टीम
  • विश्वसनीय स्कोर
वैज्ञानिक अध्ययन

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