Interviews aus Gem starten
Löse ein KI-Interview direkt aus dem Kandidat:innendatensatz in Gem aus. Der/die Kandidat:in erhält eine Einladung, schließt das Interview ab und das Ergebnis landet wieder in Gem.
Kandidatenerlebnis
Gem
ATS integration
KI-Vorstellungsgespräch
- Unter 20 Minuten
- Keine Terminplanung
- Mit 4,6★ bewertet
- Integriertes Risikomanagement
- Wissenschaftlich fundiert
- Spart Tage
Step 1
Gem-Sync
Kandidat:innen, Bewerbungen und Phasen werden von Gem zu JobMojito synchronisiert
Step 2
Phasenwechsel
Kandidat:innen werden in Ihrem ATS-System in die Phase „KI-Interview“ verschoben
Phasenwechsel
Step 3
Automatische Einladung
Automatische E-Mail-Einladung mit Interview-Link wird an die Kandidat:innen gesendet
Automatische Einladung
Step 4
KI-Interview
Kandidat:innen schließen das Interview ab – Ergebnisse werden automatisch synchronisiert
KI-Interview
Step 5
KI-Scoring
Umfassende Bewertung mit detailliertem Report in Echtzeit
KI-Scoring
Step 6
Ergebnisse an Gem
Score und Zusammenfassung werden automatisch an Gem zur Überprüfung zurückgesendet
Gem-Sync
Kandidat:innen, Bewerbungen und Phasen werden von Gem zu JobMojito synchronisiert
Phasenwechsel
Automatische Einladung
KI-Interview
KI-Scoring
Ergebnisse an Gem
Lies Jobs und Kandidat:innen aus Gem und übertrage Interviews und Ergebnisse zurück. Die Integration läuft in beide Richtungen, mit Berechtigungen, die du bereits beim Einrichten festlegen kannst.
Aus Gem lesen
- Users
- Jobs
- Job postings
- Candidates
- Application Stages
- Applications
- +4
In Gem schreiben
- Create candidate
- Create application
- Move application to stage
- Add result link to application
- Get application attachments
- Get candidate attachments
- +1
Was du mit Gem tun kannst
Führe den gesamten KI-Interviewzyklus aus, ohne Gem zu verlassen – vom Starten der Interviews bis zum Zurückschreiben der Bewertungen in den Kandidat:innendatensatz.
Jobs und Kandidat:innen automatisch importieren
Jobs, Kandidat:innen und Bewerbungsphasen fließen automatisch in die Plattform, sodass Recruiter:innen Daten nicht doppelt eingeben müssen.
Fragen automatisch aus deinen Jobs generieren
Die KI erstellt Interviewfragen direkt aus der aus Gem übernommenen Stellenbeschreibung – zugeschnitten auf Rolle und Seniorität.
Interview-EditorErgebnisse zurück an Gem senden
Bewertungen, Transkripte und Ergebnislinks werden im Kandidat:innendatensatz in Gem gespeichert, sodass Recruiter:innen alles in ihrem bestehenden Workflow sehen.
Bewertung & Scoring32 unterstützte Sprachen
Führe KI-Interviews in einer von 32 Sprachen mit bidirektionaler Sprachein-/ausgabe, Transkription und Bewertung durch. Übersetze Ergebnisse bei Bedarf in Berichtssprachen.
SprachenGranulare Berechtigungsebenen
Lege genau fest, auf welche Gem-Objekte und Schreibaktionen die Integration zugreifen darf. Deaktiviere jeden Umfang beim Einrichten oder später.
Häufig gestellte Fragen zur Gem-Integration
Ist die Gem-Integration bidirektional?
Ja. Die Plattform liest Jobs, Kandidat:innen und Phasen aus Gem und schreibt Interviews, Ergebnisse und Tags über dieselbe Verbindung zurück.
Welche Daten liest die Plattform aus Gem?
Stellenausschreibungen, Kandidat:innen, Bewerbungen und zugehörige Metadaten. Die genaue Liste ist pro Integration konfigurierbar und wird im Tab zur Datensynchronisierung oben angezeigt.
Kann ich einschränken, worauf die Integration zugreift?
Ja. Während der Einrichtung wählst du den genauen Umfang aus, kannst den Zugriff auf bestimmte Objekte oder Schreibaktionen deaktivieren und den Umfang jederzeit später ändern.
In welchen Sprachen können Interviews aus Gem durchgeführt werden?
In jeder der 32 unterstützten Sprachen. Der/die Kandidat:in absolviert das Interview in seiner/ihrer Sprache, während die Ergebnisse mit deinem Gem-Datensatz abgeglichen bleiben.
Wie starte ich mit der Gem-Integration?
Melde dich bei der Plattform an, verbinde dein Gem-Konto über den Integrationsbereich, wähle den Umfang und schon ist der KI-Interview-Workflow innerhalb von Gem einsatzbereit.
Gem AI-Interviews mit digitalem Recruiter
Screenen, bewerten und Top-Talente auswählen mit einem KI-Avatar, der in Echtzeit mit Kandidaten spricht.