Données transparentes et réelles de performance issues de notre plateforme d’entretiens IA. Voyez comment les candidats évaluent leur expérience, à quel point les entretiens se déroulent de manière fiable et avec quelle équité notre IA note les candidats dans tous les secteurs.
De vrais retours de candidats ayant terminé des entretiens IA ce mois‑ci.
I enjoyed the structured process and the relevant, skill-focused questions directly related to the practical skills of an SDR role.
The realism of the interview
great
I don’t have anything that I would say was a negative about this interview
Pays où les candidats ont terminé des entretiens IA ce mois‑ci.
Des candidats provenant de 43 pays ont terminé des entretiens IA ce mois‑ci.
Nous croyons au fait de montrer de vraies données, pas seulement des promesses. Ces statistiques sont mises à jour chaque mois et reflètent les performances réelles de la plateforme. Notre IA est conçue pour être équitable, cohérente et transparente, afin que vous puissiez recruter en toute confiance.
Commencer à recruter avec l’IAAprès chaque entretien IA, les candidats évaluent leur expérience de 1 à 5 étoiles. Ce graphique montre la distribution des notes : la majorité des candidats attribuent de manière constante 4 ou 5 étoiles à leur expérience.
85% des candidats évaluent leur expérience d’entretien IA à 4 ou 5 étoiles, ce qui reflète une interaction naturelle et professionnelle.
Ce graphique suit la proportion quotidienne d’entretiens terminés par rapport aux entretiens démarrés. Un taux de complétion élevé signifie que les candidats trouvent le processus suffisamment engageant pour le terminer — un indicateur clé d’une excellente expérience candidat.
Le taux de complétion moyen ce mois‑ci est de 63%.
Notre IA évalue chaque candidat sur une échelle de 1 à 10 à l’aide de grilles d’évaluation structurées. Cette distribution montre que les scores suivent une courbe de Gauss naturelle, ce qui confirme que l’IA applique des évaluations justes et équilibrées — et non des décisions extrêmes de type admis/refusé.
La distribution en courbe de Gauss démontre une notation impartiale et calibrée.